一、专业介绍

人工智能技术应用专业致力于培养适应社会主义现代化建设需求，德、智、体、美、劳全面发展的高技能人才。本专业注重学生人工智能技术基础理论、基本技能的掌握，使其熟悉智能化、数据化、网络化相关领域前沿技术。通过系统学习，学生将具备职业综合素质和行动能力，面向软件与信息技术服务、互联网和 相关服务等行业的人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高技能人才。在当下数字化、信息化高速发展的时代，人工智能技术应用专业人才在各行业发挥着不可或缺的关键作用，推动着技术创新与产业升级。

二、核心课程

本专业核心课程包括人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发等领域内容。

人工智能数据服务课程聚焦数据采集、标注、分析及可视化展示；计算机视觉应用开发涵盖数据预处理、图像视频处理算法应用及模型训练部署；深度学习应用开发主要是构建算法模型和训练神经网络；自然语言处理应用开发进行自然语言处理工作和开发相关应用；智能语音处理及应用开发涉及音频处理和语音应用开发；人工智能系统部署与运维负责云平台部署、运维及系统集成测试；人工智能综合项目开发则贯穿项目从需求分析到部署运维的全流程。

三、就业前景

随着互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业向数字化、网络化、智能化方向发展，人工智能产业对专业人才需求持续增长。本专业毕业生面向软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业，在人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业岗位就业。可从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作。随着经验积累和技术提升，职业发展空间广阔，能够在不断发展的人工智能领域持续成长，为产业发展贡献力量并实现自身价值。

四、对应工作岗位

人工智能训练师：主要承担数据处理工作，包括数据采集、标注和清洗等，为模型训练提供高质量数据；同时负责运用专业工具和方法对人工智能模型进行训练和优化，提升模型性能和准确性。

智能数据分析与应用工程师：精准、高效地收集各类数据，熟练运用专业工具和技术对数据进行清洗、标注和特征处理，确保数据的质量和可用性，为后续数据分析和模型训练筑牢基础。

人工智能系统集成与运维工程师：负责人工智能系统的部署、调试和运维工作，保障系统稳定、高效运行；及时处理系统运行中出现的问题，进行系统升级和优化，确保系统满足业务发展需求。

人工智能工程师：随着人工智能技术的发展，该岗位需求日益增长。主要从事人工智能算法研究、模型开发与应用，如机器学习算法优化、自然语言处理系统开发、计算机视觉应用实现等，推动人工智能技术在各行业的应用与创新。